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A.I.智能電話
A.I.智能電話 /人工智能語音對話/Voicebot
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Asiabots 推出多功能企業級電話機器人方案,讓A.I.化身為24小時服務熱線的專員,透過人性化的聲音與客戶直接對話,提供一系列自動化的服務,包含電話推銷、電話預約、諮詢服務、滿意度調查等。別於傳統的人工客服,Voicebot除了可以提供高效的服務外,更能協助企業減少人力、時間及金錢上的支出。同時,提高用戶使用的滿意度。

在實際應用場景中,AI智能電話能完美勝任進線通話 (Inbound Calls) 的自動化處理,例如 24 小時客戶服務諮詢、常見問題解答及各類預約作業;在外播通話 (Outbound Calls) 方面,則可協助企業進行主動式行銷推廣、重要訊息通知或滿意度調查。為了確保卓越的使用者體驗,當系統偵測到複雜或超出 AI 處理範圍的問題時,可以即時轉接至真人客服,確保服務不中斷並維持專業溝通。
此外,在轉接真人後,A.I.智能電話發揮人機協作概念,將通話內容即時轉成文字,完整記錄對話內容,讓客服人員不必再分心速記。AI大腦同時理解問題,迅速從知識庫中找出最佳解答,讓客服人員回應速度大幅加快。

方案特色

擬真自然語言互動

運用先進的 LLM 與 NLP 技術,機器人能精準理解使用者意圖,跳脫傳統關鍵字束縛,提供如真人般流

24/7全天候自動化高效服務

全天候自動處理撥入與撥出通話,無需人工干預,確保客戶在任何時間都能獲得即時回覆

數據驅動與服務優化

所有對話資訊同步整合至資料庫,進行錄音存檔、自動轉接與深度數據分析,協助企業精準掌握用戶需求並優化服

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百林商智股份有限公司 還在讓高產值的員工每天深陷於跨系統登打資料的日常嗎? 本方案結合全球首創技術與最新 AI 應用,為企業量身打造全天候運作的「AI 數位員工」,全面終結低效重複的辦公痛點! EMILY 擁有「專利內建瀏覽器技術」,免除外掛插件改版失效的風險,能像人類一樣精準操作網頁與各類電腦軟體。從跨系統的 ERP/CRM 數據登錄、Excel 報表多來源統整,到 Email 自動收發、PDF 非結構化文件解析,皆能實現 100% 全自動化。 更進一步融合 AI Agent 智能設計流程技術,不只能依照規則執行任務,更能聰明理解複雜的工作情境,無縫融入 Windows、MacOS 與 Linux 三大作業系統,大幅提升企業營運彈性與韌性。 🏆 成功案例一:公部門數位轉型 過去人員需面對排山倒海的官方公文與裁決案件,依賴大量人工在不同政府內部系統、網頁間頻繁切換、比對並手動輸入資料,現在已經有了更好的解決方案。 ✅ 導入成效: 自從有了 EMILY 幫忙後,就能全天候自動化處理公文與流程轉錄。大幅縮減案件處理工時,讓第一線同仁能專注於高價值的市民服務與複雜案件審查,成功樹立公部門公文流程自動化的創新標竿! 🏆 成功案例二:製造業數位轉型 製造業者在處理客戶訂單與生管排程時,極度依賴人工將不同客戶平台的訂單(包含各類非標準化的 PDF 與 Email),手動登錄到內部的 ERP 系統與建立製令單等作業。面對源源不絕的訂單,不僅耗費生管與業務人員大量工時,更擔心因看錯行、打錯字造成出貨延誤與物料庫存失衡。 ✅ 導入成效: 引入 EMILY 數位員工後,機器人 24 小時全天候自動工作,透過 AI 技術自動識別並解析複雜的訂單圖表資訊,再無縫完成跨系統的 ERP 登打作業。導入後不僅人工轉單錯誤率降至 0%,訂單處理工時更大幅縮減 85%!現場同仁得以從日復一日的鍵盤工作中解放,轉而專注於產線產能優化與客戶關係維護,完美解決製造業因缺工導致的基層人力耗損。 🏆 成功案例三:旅宿與觀光產業數位轉型 飯店集團處理 OTA 訂房平台(如 Agoda、Booking.com)訂單時,因系統老舊無 API,需每日手動下載並逐筆 Key-in 至地端 PMS 房務系統,耗時且易出錯。此外為了市場競爭,需每日整理競品未來房價,造成沉重的行政負擔。 ✅ 導入成效: 交給 EMILY 後,機器人全自動同步訂單至內部系統,確保房況零時差更新。同時還自動彙整競品價格報表,每日節省 2 至 4 小時工時,讓第一線同仁能從繁瑣資料處理中解脫,專注於提升旅客的服務品質與體驗,旅遊旺季的高峰期展現更卓越的作業應變效率。 🏆 成功案例四:零售與電商數位轉型 品牌在經營多通路(如 MOMO、蝦皮、91APP)時,後勤需頻繁切換後台下載銷售報表和更新數據到系統、手動同步電商客戶資料至 CRM 系統,並處理繁瑣的財務入帳與沖帳等作業 。每當面對大檔期的海量訂單時,作業壓力更是沉重。若訂單、庫存資訊無法即時同步,也會影響營運決策。 ✅ 導入成效: 引進 EMILY 數位勞動力後,能自動下載報表、進行格式轉換,並精準輸入至 ERP 系統,完成跨系統資料的無縫串接,讓帳務、訂單與庫存更新速度提升數倍。成功幫助品牌在爆量訂單下仍維持運營精準度,實現高效能韌性經營。
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